Hệ điều hành agent doanh nghiệp

Nền tảng đằng sau công việc

Đội agent, module ngành và kỹ năng trên cùng một hệ điều hành agent doanh nghiệp.

Bài toán của doanh nghiệp

Nhiều doanh nghiệp đối mặt với cùng những thách thức mang tính cấu trúc, và những cách làm dựa trên tư duy "Nhiều hơn bằng nhiều hơn" khó giải quyết được chúng.

Hệ thống cũ níu chân

Hệ thống 10-20+ năm tuổi không theo kịp nhịp

Hiện đại hóa từng quy trình một, trong phạm vi đã xác định

Khan hiếm nhân tài

Không tuyển kịp. Tri thức ra đi mỗi ngày

Được thiết kế để bổ sung nguồn lực mà bạn không cần tuyển thêm, trong khi đội ngũ của bạn vẫn chịu trách nhiệm

Dữ liệu bị chôn vùi

Tài sản dữ liệu lớn nhưng khó chuyển thành quyết định

Được thiết kế để tạo trí tuệ từ chính dữ liệu sẵn có của bạn

Chi phí leo thang

Chi nhiều hơn, kết quả như cũ

Định giá theo sản phẩm bàn giao đã xác định, thống nhất trước khi bắt đầu

Một mô hình khác về bản chất

Họ bán

  • Tính năng rồi cũng đại trà
  • Giờ công tính phí

Điều chúng tôi thiết kế

  • Tri thức được thiết kế để nhân lên
  • Trí tuệ được thiết kế để ghi nhớ
  • Kỹ năng được thiết kế để tái sử dụng

Cách FAOS hoạt động

Sáu năng lực, được thiết kế để làm việc với dữ liệu sẵn có của doanh nghiệp bạn.

Trí tuệ ngành

Agent được định nghĩa theo quy trình và thuật ngữ của module ngành tương ứng.

Đội agent

Hơn 700 agent AI chuyên biệt trên 26 module ngành (2 đã kết nối runtime) — từ chiến lược cấp C đến vận hành tuyến đầu.

Tự động hóa quy trình

Quy trình dựng sẵn cho lập kế hoạch sprint, rà soát tài chính, hỗ trợ bán hàng, tiếp nhận khách hàng, và nhiều hơn nữa.

Tri thức kết nối

Một engine tri thức doanh nghiệp được thiết kế để kết nối dữ liệu của bạn và trích xuất mẫu hình.

Tích hợp mở

Được thiết kế để làm việc với công cụ sẵn có qua các chuẩn mở, kết nối với các hệ thống ghi nhận thay vì thay thế chúng.

Học liên tục

Được thiết kế để biến công việc đã được rà soát và được khách hàng cho phép thành kỹ năng và tri thức tái sử dụng được. Vòng lặp học này chưa được bật.

Bên trong nền tảng

Kiến trúc được mô tả ở góc độ thiết kế, không phải như bản ghi về bất kỳ đợt triển khai nào: trước hết là các sản phẩm đứng sau những trụ cột chiến lược, sau đó là các khối nền tảng mà chúng dùng chung. Nơi nào bản định nghĩa sản phẩm còn là nháp, mục đó nói rõ.

Các sản phẩm đứng sau ba trụ cột chiến lược

FAOS IQ — Bộ não doanh nghiệp

Tầng ngữ nghĩa: ontology theo ngành và đồ thị tri thức liên kết các khái niệm kinh doanh, thông tin và bối cảnh. IQ 1.0, tầng khám phá và neo dữ liệu, được báo cáo là đã phát hành; IQ 2.0, bước tiến sang câu trả lời có quản trị, hiện là bản định nghĩa nháp.

AgentOps — Điều phối nghiệp vụ

Công việc được mô hình hóa thành case với các giai đoạn, các bước và những điểm do con người ra quyết định, xây dựng trên một engine quy trình có khả năng thực thi bền (durable execution). Playbook theo ngành tổ chức đội agent quanh một quy trình, chứ không quanh một câu lệnh.

Mission Control — Thực thi và kiểm soát: giám sát

Khung nhìn quản lý trên công việc của agent: tình trạng worker, công việc nhóm theo trạng thái, và dải theo dõi công việc đang chạy, vừa hoàn tất hoặc bị kẹt, được xây dựng thành bộ thành phần dùng chung cho cổng khách hàng và cổng quản trị. Bản định nghĩa Platform 3.1 phía sau nó vẫn còn là nháp.

AgentOS — Thực thi và kiểm soát: runtime

Công việc của agent được mô hình hóa thành một run với một vòng đời trạng thái duy nhất, được lưu checkpoint theo từng bước để có thể tiếp tục trên một tiến trình mới, và được đo mức sử dụng phía máy chủ. Các engine thực thi được ghi nhận trong một registry, mỗi mục mang trạng thái kiểm thử theo đặc tả và trạng thái đủ điều kiện nhận việc của riêng nó.

Các khối nền tảng dùng chung

Sổ đăng ký kỹ năng

Được thiết kế để mỗi kỹ năng là một đơn vị có phiên bản, ghép nối được, định nghĩa theo từng chức năng kinh doanh, kèm nhật ký chỉ ghi thêm về các lần được gọi.

Bộ đo đánh giá

Bộ đo được thiết kế để chấm điểm khả năng truy xuất và câu trả lời của agent trên các tập câu hỏi đã đóng băng và có gán nhãn, và ghi một bản ghi kết quả chỉ ghi thêm, có chữ ký cho mỗi lần chạy có chấm điểm.

Mức tự chủ của agent

Quyền tự chủ được mô hình hóa theo các mức, từ chỉ quan sát đến tự chủ, và hạn mức token của từng agent có các ngưỡng cảnh báo cùng một mức tạm dừng.

Phân quyền công cụ

Mô hình phân quyền đặt mỗi công cụ ở một trong bốn mức — tự động, hỏi một lần, hỏi mỗi lần, hoặc không bao giờ — được xác định theo từng tenant và từng người dùng, đối chiếu với mức rủi ro của công cụ.

Không gian làm việc (Spaces)

Một không gian có phạm vi riêng cho một mảng công việc, chứa chỉ dẫn, tệp, thành viên và dòng hoạt động của riêng nó.

Kết cấu tri thức

Quá trình nạp đồ thị được thiết kế để ghi các bản ghi nguồn gốc, liên kết tri thức được trích xuất với tài liệu nguồn và lần trích xuất đã tạo ra nó. Bộ đọc và ghi cho Open Knowledge Format, một đặc tả do bên ngoài công bố, đã được xây dựng nhưng chưa được bật.

Nền tảng qua những con số

700+
Agent AI
Được định nghĩa theo các chức năng kinh doanh
26
Module ngành (2 đã kết nối runtime)
Đã đóng gói
736
Kỹ năng
Năng lực dựng sẵn, ghép nối được

Bảo mật ngay từ thiết kế

Cô lập tenant

Được thiết kế cho triển khai single-tenant, với sự cô lập được thiết kế sẵn trong kiến trúc thay vì cấu hình thêm.

Nguồn gốc kỹ năng

Được thiết kế để ghi lại nguồn gốc, lịch sử phiên bản và lịch sử thay đổi của từng kỹ năng.

Quyền riêng tư ngay từ thiết kế

Lọc PII, tối thiểu hóa dữ liệu và xử lý yêu cầu xóa được thiết kế sẵn trong pipeline.

Phân quyền theo vai trò

Được thiết kế cho kiểm soát truy cập theo vai trò, giới hạn theo quyền của từng vai trò.

Danh mục mô hình có phiên bản

Các mô hình được liệt kê trong một danh mục có phiên bản, ghi lại nhà cung cấp và trạng thái của từng mô hình.

Bắt đầu với Buổi Khám phá

Một quy trình được ưu tiên, xác định phạm vi dựa trên cách vận hành thực tế của bạn và đúc kết thành một bản tóm tắt quyết định.