FAOS
Chương trình Nghiên cứu FAOS

Nghiên cứu, công khai.

Bài báo, mã nguồn, và phương pháp từ Chương trình Nghiên cứu FAOS — công trình ứng dụng về AI doanh nghiệp neurosymbolic, kiểm chứng agent, thiết kế ontology, và context engineering. Xây dựng công khai.

Bài báo và bản thảo

Đối chiếu hồ sơ công khai ngày 27/10/2026. Bài đăng arXiv là bản tiền ấn phẩm; chấp nhận hội nghị và phát hành tư liệu được ghi riêng.

REGATTAĐược IEEE ICoDSE chấp nhận · arXiv

REGATTA: A Cross-Domain Measurement Framework and Fault-Injection Harness for Enterprise AI Agents

Luong Tuan Thanh, Abhijit Sanyal

Bản tiền ấn phẩm công khai đăng ngày 22/10/2026; hồ sơ arXiv ghi nhận được IEEE ICoDSE chấp nhận. REGATTA phân biệt bao phủ kịch bản với khả năng phát hiện lỗi khi thực thi, đồng thời kiểm toán các công cụ lịch sử dùng chung. Kết quả đo công cụ theo nội dung đã dùng, với giới hạn rõ ràng về diễn giải pháp lý.

Đọc trên arXivTư liệu nghiên cứu
Trích dẫn (BibTeX)
@misc{thanh2026regatta,
  title = {REGATTA: A Cross-Domain Measurement Framework and Fault-Injection Harness for Enterprise AI Agents},
  author = {Thanh, Luong Tuan and Sanyal, Abhijit},
  year = {2026},
  eprint = {2610.30924},
  archivePrefix = {arXiv},
  primaryClass = {cs.SE},
  note = {Accepted for publication at 2026 IEEE ICoDSE, as reported in the arXiv record.}
}
RA-1arXiv

Lựa chọn Chiến lược Phối hợp Động

Thanh Luong Tuan

Khi nào hệ đa agent doanh nghiệp nên dùng đồng thuận, tranh luận, tổng hợp, hay chỉ một agent? Trên ma trận cố định 1.440 đầu ra trải sáu ngành và bốn họ mô hình, quy tắc chọn người-thắng-tuyệt-đối đã đăng ký trước không được ủng hộ, và tiêu chí gần-tối-ưu nêu trong các phiên bản trước đã được rút lại: các chính sách cố định không xét lớp bài toán cũng đạt tiêu chí này. Thiết kế nghiên cứu không thể phân định giữa định tuyến động và một chính sách phối hợp cố định.

Đọc trên arXivTài liệu công khai trên GitHub
Trích dẫn (BibTeX)
@article{luong2026coordination,
  title = {Dynamic Coordination Strategy Selection for Enterprise Multi-Agent Systems},
  author = {Luong Tuan, Thanh},
  year = {2026},
  journal = {arXiv preprint},
  eprint = {2606.00804},
  archivePrefix = {arXiv},
  note = {FAOS Research Programme, RA-1}
}
RA-3arXiv

AI doanh nghiệp Neurosymbolic

Thanh Luong Tuan, Abhijit Sanyal

Nghiên cứu công khai đánh giá việc cung cấp ngữ cảnh ontology ở đầu vào cho tác tử doanh nghiệp. Kiểm tra phản hồi, xác minh suy luận và thực thi tuân thủ ở đầu ra là các cơ chế được đề xuất; nghiên cứu không xác lập rằng các cơ chế này đã được triển khai hay kiểm chứng.

Đọc trên arXivTài liệu công khai trên GitHub
Trích dẫn (BibTeX)
@article{luong2026neurosymbolic,
  title = {Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: A Neurosymbolic Architecture for Domain-Grounded AI Agents},
  author = {Luong Tuan, Thanh and Sanyal, Abhijit},
  year = {2026},
  journal = {arXiv preprint},
  eprint = {2604.00555},
  archivePrefix = {arXiv},
  note = {FAOS Research Programme, RA-3}
}
RA-4Chưa có tiền ấn phẩm công khai

Giới hạn thực nghiệm của Ontological Context

Thanh Luong Tuan

Nghiên cứu cross-model đã pre-register về ontological context trong agent doanh nghiệp. Lý thuyết context-efficiency phổ quát không đứng vững; phần còn lại hữu dụng hơn: hiệu chỉnh theo mô hình-ngành, độ nhạy độ dài trong bảo hiểm, kiểm toán framing, và kỷ luật ngân sách context thay vì nhồi thêm context.

Xem trạng tháiTài liệu công khai trên GitHub
Trích dẫn (BibTeX)
@article{luong2026empiricalbounds,
  title = {Empirical Bounds of Ontological Context: A Pre-Registered Cross-Model Study of Length, Framing, and Domain Effects in Enterprise LLM Agents},
  author = {Luong Tuan, Thanh},
  year = {2026},
  journal = {Preprint pending arXiv submission},
  note = {FAOS Research Programme, RA-4. arXiv v1.0 source package prepared; public repository artifacts post at canonical arXiv release.}
}
RA-6arXiv

Đảm bảo Trước Triển khai cho Agent AI Doanh nghiệp

Thanh Luong Tuan, Abhijit Sanyal

Bản tiền ấn phẩm tháng 6 nghiên cứu mô phỏng và bảo đảm dựa trên ontology. Cần đọc cùng kiểm toán nguồn REGATTA sau đó: bộ mục kiểm tra và lỗi lịch sử cần được sửa trước khi dùng làm căn cứ pháp lý. Điểm bao phủ không chứng minh tuân thủ hay khả năng đưa vào vận hành.

Đọc trên arXivTài liệu công khai trên GitHub
Trích dẫn (BibTeX)
@misc{luong2026verification,
  title = {Toward Pre-Deployment Assurance for Enterprise AI Agents: Ontology-Grounded Simulation and Trust Certification},
  author = {Luong Tuan, Thanh and Sanyal, Abhijit},
  year = {2026},
  eprint = {2606.04037},
  archivePrefix = {arXiv},
  note = {FAOS Research Programme, RA-6. Historical preprint; see REGATTA, arXiv:2610.30924, for the later source audit.}
}
RA-12Chưa có tiền ấn phẩm công khai

Thiết kế Ontology dẫn dắt bởi Entropy

Thanh Luong Tuan, Abhijit Sanyal

Hướng nghiên cứu về entropy cấu trúc và thiết kế ontology. Tài liệu công khai hiện gồm trang trạng thái và kiểm toán trích dẫn; chưa liên kết bài arXiv chính thức. Trang giới thiệu này không xác lập khả năng dự đoán hiệu năng.

Xem trạng tháiTài liệu công khai trên GitHub
Trích dẫn (BibTeX)
@article{luong2026entropy,
  title = {Entropy-Guided Ontology Design},
  author = {Luong Tuan, Thanh and Sanyal, Abhijit},
  year = {2026},
  journal = {Preprint pending arXiv submission},
  note = {FAOS Research Programme, RA-12. Citation audit available at \url{https://github.com/frank-luongt/faos-research/tree/main/RA-12}; paper PDF is available only after canonical public posting.}
}
RA-15 / RA-17arXiv

Ontology-Amplified Distillation and Contextuality Auditing for Sovereign Enterprise Language Models: A Combined Proof-of-Mechanism and Negative-Results Method Study

Thanh Luong Tuan

Bản tiền ấn phẩm kết hợp RA-17/RA-15, đăng ngày 11/7/2026. Thí điểm chưng cất có lực thống kê hạn chế đạt cùng mức với mô hình frontier trên chỉ số ontology thô qua 40 tác vụ; kiểm định tính ngữ cảnh cho kết quả canonical bằng không. Các kết quả không xác lập tính vượt trội, tương đương thống kê, an toàn, khả năng triển khai hay quy tắc định tuyến đã được kiểm chứng.

Đọc trên arXivTư liệu kiểm định tính ngữ cảnh
Trích dẫn (BibTeX)
@misc{luong2026ontologyamplified,
  title = {Ontology-Amplified Distillation and Contextuality Auditing for Sovereign Enterprise Language Models: A Combined Proof-of-Mechanism and Negative-Results Method Study},
  author = {Luong Tuan, Thanh},
  year = {2026},
  eprint = {2607.11948},
  archivePrefix = {arXiv},
  note = {Combined RA-17 and RA-15 preprint, posted 11 July 2026.}
}

Đang trong roadmap

Nghiên cứu đang tiến hành. Thời điểm công bố phụ thuộc các điều kiện nghiên cứu và phát hành còn lại.

RA-11Chưa xác định

Quantum-Inspired Context Engineering

v1.0 · kết quả hậu-thực-nghiệm, thời điểm arXiv đang cân nhắc

RA-18Đã xếp hàng

Retrospective Ontology Augmentation

Hướng tiếp nối SovereignLM · RA-17 đã công khai; hướng này vẫn đang nghiên cứu, chưa công bố kết quả.

Bài tiếp theo đang được chuẩn bị

Sẽ công bố khi sẵn sàng.

Chương trình Nghiên cứu FAOS

FAOS được xây dựng theo mô hình Customer Zero — các nhà sáng lập cùng các đội agent — và chương trình nghiên cứu chạy trên chính hạ tầng mà chúng tôi cung cấp.

Chương trình gồm bốn nhánh: AI doanh nghiệp neurosymbolic, mô phỏng và kiểm chứng agent, thiết kế ontology và context engineering, phối hợp đa agent. Bài báo được viết cho người triển khai cần ứng dụng công trình này — không chỉ cho reviewer cần đánh giá nó.

Lý do chúng tôi làm theo cách này nằm trong tuyên ngôn. Tóm tắt: chúng tôi đang xây những hệ thống nhằm học từ công việc đã được rà soát, và sẽ đo xem chúng có thực sự nhân lên hay không.

Muốn ứng dụng công trình này?

Đặt buổi workshop để xem công trình này có thể áp dụng cho doanh nghiệp của bạn như thế nào.

Đặt buổi workshop